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Hydride Design via Machine Learning Paper
URL: https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.jpclett.9b02971
A link to the publication describing how these data are used in an interpretable machine learning algorithm to accelerate discovery of optimal hydride design.
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Resource Metadata
metadata modified | há 5 anos |
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Última Atualização | 30 de junho de 2020 |
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Data de criação | 30 de junho de 2020 |
Formato | desconhecido |
Licença | Sem licença |