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Hydride Design via Machine Learning Paper
URL: https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.jpclett.9b02971
A link to the publication describing how these data are used in an interpretable machine learning algorithm to accelerate discovery of optimal hydride design.
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Resource Metadata
| metadata modified | hace 5 años |
|---|
| Última actualización | 30 de junio de 2020 |
|---|---|
| Creado | 30 de junio de 2020 |
| Formato | desconocido |
| Licencia | No se ha proporcionado una licencia |
