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Sorbent Machine Learning App
URL: https://sorbent-ml.hymarc.org/
This web application presents computational models for predicting the usable hydrogen capacity of metal-organic frameworks (MOFs). The models are based on machine learning (ML) algorithms that have been trained on computed H2 uptake data (i.e., isotherms from Grand Canonical Monte Carlo calculations) on a diverse set of MOFs.
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Resource Metadata
| metadata modified | hace 5 años |
|---|
| Última actualización | 9 de diciembre de 2020 |
|---|---|
| Creado | 9 de diciembre de 2020 |
| Formato | desconocido |
| Licencia | No se ha proporcionado una licencia |
