- Email Maintainer
-
Hydride Design via Machine Learning Paper
URL: https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.jpclett.9b02971
A link to the publication describing how these data are used in an interpretable machine learning algorithm to accelerate discovery of optimal hydride design.
Es gibt noch keine Darstellungen/Views für diese Ressource
Resource Metadata
metadata modified | vor 5 Jahren |
---|
Zuletzt aktualisiert | 30. Juni 2020 |
---|---|
Erstellt | 30. Juni 2020 |
Format | unbekannt |
Lizenz | Keine Lizenz angegeben |