- Email Maintainer
-
Hydride Design via Machine Learning Paper
URL: https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.jpclett.9b02971
A link to the publication describing how these data are used in an interpretable machine learning algorithm to accelerate discovery of optimal hydride design.
Pro tento zdroj ještě nejsou vytvořena žádná zobrazení
Resource Metadata
| metadata modified | před 5 lety |
|---|
| Naposledy aktualizováno | 30. června 2020 |
|---|---|
| Vytvořeno | 30. června 2020 |
| Formát | neznámý |
| Licence | Licence neuvedena |
